近日，《Nature Communications》在线发表南京信息工程大学管理工程学院周斌教授团队题为“The nature and nurture of network evolution”的研究论文。

该研究深入探索了现实世界中复杂系统网络化的演化机制，虽然复杂网络中度分布尾部特性的起源已经得到广泛研究，但在全空间范围内度分布特性的根本原因仍然不清楚。该论文提出了一个演化模型，仅包括两个因素：节点的权重，反映其固有吸引力，代表影响节点演化的先天因素，以及节点的度，反映外部影响，代表影响节点演化的后天因素。所提出的模型很好地再现了真实世界众多主流网络的度分布和度比值分布，并重新复制了它们的演化过程。我们的结果表明，在社交网络的演化中，后天因素起着主导作用；相反在非社交网络的演化中，先天因素起着主导作用，这表明节点是否为人类决定了影响真实世界网络演化的主导因素。本研究为复杂网络是否具有无标度属性这一在网络科学领域存在了几十年的争议提供给了一个解决方案，同时也从网络科学视角出发为人类行为特征的形成是以先天基因为主导还是以后天环境为主导这一在生命科学和社会科学领域存在了一百多年的争议提供了一个新的研究思路。

该论文以南京信息工程大学管理工程学院为第一单位，周斌教授是论文的第一作者，美国Northwestern University孟祥一博士为通讯作者，论文合作者包括芬兰Aalto University Petter Holme教授、国防科技大学吕欣教授等学者。该研究受到国家自然科学基金、气象灾害预报预警与评估协同创新中心等资助。

周斌教授主要以大数据统计分析为基础从事复杂系统，网络科学，计算社会科学领域的研究工作, 近三年来周斌教授以第一作者或通讯作者在nature子刊《Nature Human Behaviour》《PNAS》《Chaos, Solitons & Fractal》《Social Networks》等国际高水平期刊发表论文多篇。

论文信息: Zhou, B., Holme, P., et al. The nature and nurture of network evolution. Nat Commun 14, 7031 (2023). https://doi.org/10.1038/s41467-023-42856-5

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41467-023-42856-5

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