报告题目：评估概率事件归因的可靠性

报告专家：Francis Zwiers 院士

报告时间：2023年9月15日（周五）10：00-11：00

报告地点：气象楼423会议室

主 持 人：周波涛教授

专家简介：

Francis Zwiers，加拿大皇家科学院院士，美国地球物理联合会（AGU）和美国气象学会（AMS）会士。现任加拿大维多利亚大学太平洋气候影响联合中心（PCIC）主任，曾任加拿大气候变化与环境部气候建模与分析中心（CCCma）高级研究科学家兼负责人以及气候研究部主任。发表了200余篇论文和书籍章节，其中12篇论文发表在《Nature》杂志上，是汤普森-路透社高被引科学家。曾担任IPCC第四次评估报告的协调主要作者和IPCC第五次评估报告主席团成员及第一工作组副主席。曾任Journal of Climate的主编和International Journal of Climatematology副主编。目前是Journal of Climate 和 Journal of Geophysical Research-Atmosphere的副主编，以及跨学科杂志Advances in Statistical Climatematology， Meteorology and Oceanography的联合主编。

报告摘要：

高影响力的极端事件带来了关于人类驱动的气候变化在其发生中的作用的质疑。极端事件归因（EEA）领域旨在回答这些问题，如2016年美国国家科学院报告所述。然而，这个快速发展的领域的一些基本方面仍然悬而未决，包括归因指标和模型估计的事件概率是否可靠。我们首先通过描述一两个欧洲经济区研究的最新示例来说明事件归因概念。然后，我们通过在完美（模型内）和不完美（模型外）框架中使用大型气候模拟集合来研究 EEA 度量属性，以定义极端事件、计算其概率并评估事件概率或概率变化的可靠性。我们表明，事件返回期的估计在模型之间差异很大，以至于特定的概率值通常不能被认为是可靠的。模型估计的事件概率相对变化通常比事件概率本身更可靠。关于事件概率是否存在可归因于增加（或减少）的结论对于具有较大信噪比的变量（如极端热变量）通常更可靠。总体而言，我们无法假设模型估算的事件归因指标及其组成部分是可靠的，因此建议以一般定性的格式呈现事件归因结果。

欢迎广大师生踊跃参加！

气象灾害教育部重点实验室

气象灾害预报预警与评估协同创新中心

大气科学学院

2023年08月31日