报告题目:利用太阳能卫星图像进行数值天气预报
报告专家:Dr. Leonhard Scheck
报告时间:2023年6月6日(周二)16:00
会议形式:ZOOM-线上会议(会议ID: 329 593 0089, 会议**:87654321)
会议链接(无需**):https://us02web.zoom.us/j/3295930089?pwd=Tis2eU4vVE5mZmI4NGxpVXRDRVhxQT09
主持人:曾跃飞 教授
专家简介:
Leonhard Scheck博士,德国德国气象研究所(DWD)和慕尼黑大学(LMU)的资深科学家。马克斯普朗克天体物理研究所博士。自 2020 年以来,他担任 LMU 汉斯·埃特尔中心数据同化分部主任。到目前为止,他已经发表了40多篇文章,被引用超过2500次。最近,他因开发可见光和近红外通道的前向算子以及吸收这些数据而受到全世界的关注。
报告摘要:
直到最近,太阳卫星图像还不能直接用于操作目的,因为缺少用于计算NWP模型状态合成图像的快速准确的正向运算符。在这里,我将讨论过去十年中开发的太阳能卫星通道的快进运营商设计。由于多重散射在太阳光谱范围内占主导地位,因此使用标准方法进行辐射转移(RT)计算既复杂又缓慢。但是,通过使用查找表和基于神经网络的方法,计算速度可以加快几个数量级。我还将讨论使用前向运算符改进预测的两种方法。首先,通过比较观测卫星图像和合成卫星图像,可以检测到模型云中的系统误差,这给数据同化带来了严重的问题。其次,我将展示区域模型中可见卫星图像的同化如何改善预测。特别是将讨论减少云分布和表面辐射中的误差。
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气象灾害教育部重点实验室
气象灾害预报预警与评估协同创新中心
大气科学学院
2023.06.01