报告题目：均值场队列模型的统计推断

报告人：赵以强 教授（Carleton University）

时间：5月5日下午3点

地点：长望楼报告厅

主持人：张建伟 教授 

报告摘要：

去年，在 2022 年，为了庆祝第 100 卷的出版，队列系统出版了一期特刊，其中包含 100 次队列视图。我提出了我在平均队列模型统计推断领域的研究建议。

平均场近似的概念起源于居里（1895）和魏斯（1907）在统计物理学领域的工作。从那时起，它已发展成为一个非常重要的近似工具，用于描述包括排队理论在内的各个领域的许多重要应用的大量相互作用粒子系统（IPS）。

平均场近似在排队系统中的应用可以追溯到Dobrushin和Sukhov（1976）。由于 Della Maestra 和 Hoffmann （2021） 中所述的困难，对平均场模型的统计推断的研究直到最近几年才开始：（1） 所需的精细概率工具仍在全面开发中;（2）统计推断的动机不明显。

到目前为止，大多数均值模型的统计推断研究都是针对连续状态系统的，离散状态队列模型的研究尚未开始。在本次演讲中，我们通过两个排队模型演示如何对排队模型进行统计推断。

数学与统计学院

2023年5月4日