报告题目：联合选址和可修复库存模型——扩大城市电动汽车电池交换服务

报告人：张玉利副教授

报告时间：2023年4月10日上午10：00-11：30

报告地点：腾讯会议（会议号：786-707-399）

主持人：邱玉琢教授

报告摘要：

电动汽车加油的电池更换正在复苏和繁荣。尽管有一个迷人的可持续未来，更换电池将像今天加油一样方便，但在实践中，紧张局势正在加剧（超越传统的“里程焦虑”问题）：一方面，希望最大限度地提高电池与客户的距离和可用性。另一方面，有容量的城市电网可能会以缓慢的速度遏制分散式充电。为了调和这种紧张关系，一些城市正在拥抱一个新兴的基础设施网络：分散的交换站从集中充电站补充充电电池。目前尚不清楚如何设计这样的网络，或者汇集充电需求是否会节省成本或电池。在本文中，我们对这种新的城市基础设施网络进行了建模。由于非泊松交换以及交换和充电站之间交换、充电、储存和循环电池的交织随机操作，这项任务变得复杂。我们通过推导分析模型来解决这些复杂性，这些模型丰富了经典的批量可修复库存理论。接下来，我们提出了一个联合定位和可修复库存模型，用于全市范围内部署枢纽充电站，具有非凸非凹目标函数。我们通过利用子模块化并结合约束生成和参数搜索技术来解决这个问题。即使对于解决凸问题，我们的算法相对于 Gurobi 求解器也带来了至少三个数量级的加速。主要的见解是双重的：仅汇集充电需求的好处不足以证明采用“本地交换，集中充电”网络的合理性;相反，主要理由是集中式充电站可以更快地充电，从而显着降低整个系统的电池库存水平。从更广泛的意义上讲，这项工作加深了我们对移动性和能源如何耦合以实现智慧城市的理解。

报告人简介：

张玉利，博士，北京理工大学管理与经济学院长聘副教授、特别研究员、博士生导师。研究方向为运筹优化、大数据驱动的运营管理。主持国家自然科学基金项目3项、科技部重点研发计划项目子课题2项，其他课题4项。发表论文30多篇，其中以第一或通讯作者在Management Science， POM， INFORMS JOC等UTD 24期刊发表论文4篇。担任北京运筹学会副秘书长、中国运筹学会不确定系统分会常务理事、中国物流与采购联合会采购与供应链专家委员会等公共服务和学术职务。

欢迎广大师生踊跃参加！

                                      商学院

2023年4月7日